第103章（第1页）
“我想不起从哪天开始，意识到互联网的结构和大脑极其相似。分布式网络，不是设计的而是生长的，自然适应物质世界环境，自然分层，自然分区，底层节点连接着无数感官，接受无数种信息，被这些信息塑造，继续生长。它就在那里。我可能一直都知道。
“但是互联网极端复杂的数据结构和通信协议蒙蔽了我的眼睛，让我不敢向那扇门迈出一步。门后面的东西太庞大、太复杂，而我想要的是简化——直到我认识王招弟博士。万国宝的诞生，第三位需要感谢的人是她。如果说我是一个大号反应池，乱七八糟的东西都腌在里面慢慢发酵，王博士就是一道闪电，瞬间点燃所有反应。”
礼堂中每一双眼睛都转向第六排。王招弟面不改色，仿佛说的是别人。张翰在她旁边，倒被闪得埋头打了个喷嚏。
“我面试她用了25分钟。那时我准备的一堆问题才问到三分之一，问她为什么对自然语言翻译ai感兴趣。她答道：‘语言是头脑之间的通信协议。一百年前世界人民离得很远，各说各的，也就罢了。现在有了互联网，大家直接交谈。但自然语言太多，协议太乱接口太差，白瞎了互联网统一的基础协议。难道不该改进一下吗？’
“面试马上结束。王博士成了我的合作伙伴。我送她出门之后，一个人在走廊里来回横跳。这个面试让我突然明白了，万国宝项目到底站在什么位置上。互联网真正的神经元是人，是几十亿颗大脑！他们已经进化了几百万年，所有底层构建齐备！互联网本身进化了将近一百年，但它的速度比自然进化快千万倍！它就在那里，数据饱胀得无法理解，通信密集得快要爆炸，只等出现一个机制，向上简化！而万国宝，如果按我的想法做成了，就是那统一的数据结构，统一的协议！以前吓倒我的那些复杂细节，现在看来无关痛痒。它和大脑一样，需要的只是连接。统一定义、可以抽象、可以产生概念的连接。这不就是语言吗？霍桑说得再准确不过：我想造一颗大脑，所有大脑组网形成的大脑，比我们更高一层的智能，互联网的灵魂。所有条件已经准备好了。”
张翰经历了周克渊的当头棒喝，今天已经不再震惊。他左看右看听众的神情，猜想那天自己像谁。
“声明一点：2029年的我太过狂妄，没有看清整个局面。今天的世界是这个样子，证明我只对了一半。还有一条路可以走通，建立在概率学ai基础上的道路。究竟是怎么走通的，我到今天也不太明白。我讲完之后，希望戈德曼博士可以教我们。”
戈德曼进入会场以来一言不发。现在置于炉火之上，终于站起来：
“你刚才讲的前半段，我想打瞌睡；后半段，我想回去把你的雕像摆在书桌上。如果我说‘我没有什么可以教的’，你还会继续教我们吗？”
“中国邀请各位远道而来，不是来听我半途而废的。”
“很好。我没有什么可以不教给各位的。”
会场响起低低的笑声。
戈德曼紧盯着图海川：“2029年的你，不能叫狂妄。是恰到好处的智慧给了你信心，恰到好处的无知给了你勇气。如果霍桑把你拉进了谷歌，或者稍微向你透露另一条路可能怎么走，我相信你不会有胆量自己找路，还干了这么大一票。霍桑这老家伙，有用和没用也都恰到好处。”
图海川想了想说：“很可能。然而我这些想法不是什么独家秘方。核心原理也是一位美国前辈教给我的。”
国务卿和兰道同时出声：“谁！？”
“杰夫·霍金斯。2004年他写了一本书：《论智能》，公开出版。我刚才讲的大部分原则和对大脑智能的理解，都从这本书而来。”
（注：《论智能》：onintelligence，jeffhawkins。中文版译名为《人工智能的未来》，2006年出版。）
美国代表都转脸看着戈德曼。他点了点头，小声嘀咕：“谁知道杰夫蒙对了呢？”
图海川有点惊奇：“你们不认识他吗？他可是最早做掌上电脑的人！国务卿先生，今天我带了作者签名的《论智能》初版，可以送给你。”
他真的从文件袋中掏出一本翻得毛茸茸的蓝皮简装书，举在空中。
“谢谢不用。我想读的书都自己买。”
前三排的人反应极快，一大片手马上举起来。图海川扔过去，一位幸运的译员抢到了。
张翰在王招弟耳边说：“活久见，图老师居然有摇滚明星范！是你教他的？”
王招弟笑而不答。
礼堂中热闹了一阵。两位ai大师互相抬轿虽然肉麻，各国代表听着都暗自宽慰。看来，两国也不是注定要干一票大的。
「–」
“我们立即开始工作。以前的成果完全推翻，从基础架构重新开始。这些工作非常艰巨，也非常琐碎，今天没有时间介绍完，我举几个底层和高层的例子。第一个决策是绝不给它词典。准许它连接人类编写的词典是七年之后的事了。在那之前，我们已经悄悄用它帮助修订了《新华字典》2036版。”
张翰听见后排中国随员中有人嘀咕：“我说干嘛那么急出新版……”
“开头两年我们的进步非常慢。我采纳王博士的建议，从语音而不是文字开始。一个单音节汉语字‘人’，为了让万国宝网络对所有真人发音产生自发连接，用了整整一年！男女老少，普通话的ren，吴语的nin，四川话的zen，粤语的yaen……训练它的方法，仍然是概率学ai那一套：把真人说话的语境数字化，用大规模统计来建立概率连接。我们的新设计并不排斥概率学ai方法，只是把它限制在感官接口和底层连接实现上。自然进化需要千万年实现的东西，我们摘了同行的果子。