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分手了女生该不该低头
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第65章 我知道错了这次是真的知道了(第2页)

顾策针对各个试点的风力电机类型做了详细解释。

“每个机型的参数,还有设计优缺点都在这个文件夹里。”

顾策交代:

“数据采集,包括数据库,阮教授从八年前就开始搭建,现在难得是人工智能工业领域的布局,如何用aI分析机械声纹,如何进行深度的机器学习,因为我不是这个专业的,所以项目后续,我并不是完全了解。”

科学研究本来追求的就是精锐,大项目一环套一环,顾策不做项目总负责人,接触的只是其中小小的一环,学无止境,他承认自己的不足。

门口的斯见微听完全程,忽然收起他:

“阮教授做了多少台风机试点了?”

“全国大小风场应该有几十个了,具体多少台不清楚,陈琢光教授那里应该有详细的记录。”

顾策提到今年在欧洲做试点的陈琢光。

阮流苏忽然想到什么,看着斯见微说:

“你毕业设计好像就是钢铁厂声纹监测相关的?”

“对啊。”

“有共同点吗?”

“当然。”

“能不能讲一讲?”

“求我。”

阮流苏静了几秒,看着门口的斯见微说:“求你。”

能学到东西为什么不求?她不跟知识过不去。

斯见微搬了个凳子,示意顾策往旁边让了让,在两人中间坐下。

翻到项目大纲和技术路线那一页解释:

“基于物联网技术,从硬件拾音器,到网络,传输,到云端,算法,最终回到机器学习,做到智慧风机的自我故障判断,每一项都需要不同专业,这个研究细节光凭一个人是说不清楚的,阮教授应该也找了多方老师合作。”

斯见微铺垫完前提直入重点:

“他想达到的最终目的应该是,风力电机某一处生故障,布置在机器内的人工智能会根据故障出的声音进行自主判断,这样就免去了人力劳动。”

风力电厂人工检修故障,必须得停止风力电机运行,不运行就意味着不电,电量减产,直接关系的是风电场的经济损失。

“可是机械故障这么多,光是风力电机机舱内部,常见故障划分就有几百种,光是根据声音,能判断?”

阮流苏不够理解。

跨专业理解是有一定难度,斯见微打了个最简单的比方:

“知道手机的面容解锁吗?”

“嗯。”

“二十年前面部识别刚被提出来的时候,谁又能想到现在会在手机解锁里大范围应用?你化了妆,受了伤,晒黑了,出汗了影响你解锁手机吗?”